Uplink Artifact
During an analysis of a compromised satellite uplink, a suspicious dataset was recovered. Intelligence indicates it may encode physical access credentials hidden within the spatial structure of Volnaya’s covert data infrastructure.
在对一个被破坏的卫星上行链路进行分析期间，恢复了一个可疑的数据集。情报显示，它可能编码了隐藏在Volnaya的隐蔽数据基础设施空间结构中的物理访问凭证。
给了一个CSV表格，很多的坐标数据还有标签等级
这里有0-3 一共四个等级，应该就是对应4种类型，可以先用全部坐标生成一个3D图像
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.read_csv("uplink_spatial_auth.csv")
fig = px.scatter_3d(df, x='x', y='y', z='z', color='label', opacity=0.7)
fig.show()
可以发现第一个级别的颜色，很集中，可以尝试生成对应的平面图像
import pandas as pd
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("uplink_spatial_auth.csv")
qr_points = df[df['label'] == 1]
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(qr_points['x'], qr_points['y'], s=300, c='black')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.savefig("qr_projection.png")
plt.show()
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